Yann Le Cun Recommended Books

Lumière et matière « Et maintenant, attachez vos ceintures. Non pas que ce soit particulièrement difficile à comprendre, mais tout simplement parce que ça va vous sembler le comble du ridicule. Jugez-en : nous dessinons des petites flèches sur une feuille de papier ! C’est tout. » L’électrodynamique quantique, qui décrit les interactions entre lumière et matière, prototype des théories de la physique moderne, devient un jeu d’enfant quand elle est expliquée par un de ses créateurs. Richard Feynman montre que les notions les plus difficiles sont explicables sans formalisme mathématique et que leur sens profond est à la portée de tous. Un sommet de la vulgarisation scientifique. Richard Feynman (1918-1988) Il a contribué au développement de très nombreux domaines de la physique moderne. Réputé pour la profondeur de ses vues et l’originalité de son style, il a reçu le prix Nobel de physique en 1965. Traduit de l’anglais (États-Unis) par Françoise Balibar et Alain Laverne

D’où vient l’intelligence ? Est-elle une exclusivité humaine ? Les machines peuvent-elles nous dépasser ?Elle a émergé avec la vie, s’est développée au fil de l’évolution, s’est magnifiée avec l’espèce humaine… Grâce à cette mystérieuse intelligence, nous avons tout inventé : l’outil, le langage, l’écriture, l’éducation, la science, et la faculté de nous interroger sur le monde. Aujourd’hui, cette belle histoire connaît une révolution sans précédent. Pour la première fois, le cerveau humain peut visualiser son propre fonctionnement. Pour la première fois, il transfère une partie de son intelligence dans des machines capables d’apprentissage.Au fil d’un dialogue fascinant, le grand spécialiste du cerveau Stanislas Dehaene et celui des neurones artificiels Yann Le Cun racontent, avec Jacques Girardon, cette longue aventure, des origines animales à nos jours, et s’interrogent sur notre futur. Les ordinateurs vont-ils bientôt éprouver des émotions, se doter d’une morale ? L’art, la beauté, la capacité d’improviser, d’anticiper, sont-ils à la portée de cerveaux immatériels ?Ce que les auteurs esquissent ici, ce n’est rien moins que la prochaine étape de notre évolution. À l’évidence, la lecture d’un tel livre change déjà radicalement le regard que nous portons sur nous-mêmes.

Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même. Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales… Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau. C’est à la naissance de cette nouvelle forme d’intelligence, à l’émergence d’un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun. Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d’un inventeur au carrefour de l’informatique et des neurosciences. Un livre qui éclaire l’avenir de l’intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques. Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au cœur de la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le nôtre. Yann Le Cun, lauréat du prix Turing, est professeur à New York University et dirige la recherche fondamentale chez Facebook.